Perspectivas

Los distintos puntos de apreciación por un observador sobre la realidad en estudio.

Modelos

Modelar es dar forma a algo indeterminado, basandose en la estructura de la información.

Información

La información es la diferencia que hace la diferencia.

Jerarquía

Los sistemas tienen una estructura interna compuesta a su vez por susbsistemas.

Abstracción

Es la idea genreal que indica la escencia de las cosas.

Ejemplo de Modelado Orientado a la Creación de Software


En el desarrollo de software hay diversas formas de enfocar un modelo en un lenguaje con estructuras y métodos que la mayoría de las veces no son intuitivos, dos de las formas más comunes son, la perspectiva algorítmica y la perspectiva orientada a objetos.

Lo que se busca es crear el software apropiado e imaginar cómo escribir menos lineas de código. Un proyecto puede ser concebido con respecto a su tamaño en un programa pequeño, y crecer enormemente en sus siguientes versiones, pero si no se han tenido en cuenta, previamente la arquitectura, el proceso o las herramientas, es dificil que este este colapse. El modelado es común en los proyectos software exitosos.

Una empresa que:
·           Produce de forma consistente software que satisface las necesidades de sus usuarios.
·           Puede desarrollar el software de forma predecible y puntual.
·           Con un uso eficiente y efectivo de recursos tanto humanos como materiales
Tiene un negocio sostenible.
El producto principal de un equipo de desarrollo:
·           No son documentos ni reuniones muy importantes.
·           Es un buen software que satisfaga las necesidades de sus usuarios y la empresa.
Para desarrollar software rápida, efectiva y eficientemente es necesario:
·           Trabajo repetido.
·           Mínimo desecho de software.
·           Gente apropiada.
·           Enfoque apropiado.
·           Herramientas apropiadas.
·           Considerar las necesidades del problema y tecnología.
El modelado es una parte central de todas las actividades que conducen a la producción de buen software.
·         Construimos modelos para:
·         Comunicar la estructura deseada y el comportamiento de nuestro sistema.
·         Visualizar y controlar la arquitectura de nuestro sistema.
·         Comprender qué estamos construyendo, muchas veces descubriendo oportunidades para la simplificación y reutilización.
·         Controlar el riesgo.

Fuentes de Información y otras referencias en:

http://es.scribd.com/doc/46513813/Lenguaje-Uml-Import-an-CIA-Modelar

La Noción de Sistema

A modo de conceptualizar de una manera amigable la definicion de sistema podría definirse en los siguientes términos:

Un Sistema es un entidad con cierta autonomía constituida por elementos interrelacionados, que forman subsistemas estructurales y funcionales con la entidad en forma de una unidad. Tiene la capacidad de transformarse dentro de ciertos límites de estabilidad gracias a procesos, configuraciones y estructuras que le permiten regularse de forma internaa y al mismo tiempo adaptarse a perturbaciones en el medio cambiante donde yace.

Tambien un Sistema se concidera una entidad mayor específica que funciona como un todo y cuyas partes no pueden ser divididas y menos aún esperar que se comporten de modo independiente de cada una, debido a este grado de estabilidad la entidad se entidad se considera organizada, estructurada y funcional.

Esta definición destaca que los sistemas pueden ser identificados por su coherencia fenomenológica que debe corresponder a un conjunto de observaciones relacionadas a una entidad claramente reconocible y existente como tal.

Como ejemplos pueden citarse: Un ser viviente, una organización, un biótopo, una ciudad, una nación, un vehículo, una computadora, un tornado, una roca entre otros sistemas sociales y mecánicos, ya sean de composición orgánica e inorgánica etc.

Importancia de la construcción de Modelos



La razón principal por la cuál se utilizan  las técnicas de modelado es,  porque muchas veces no somos capaces de conocer el funcionamiento de un sistema, fenómeno u objeto en su totalidad.
 
Para dar inicio a un proyecto tangible o no en cualquiera de las disciplinas, antes se debe reunir antecedentes sobre el sistema. Los volúmenes de información y los procedimientos varían de acuerdo a la extensión, características y según sea la disciplina, es necesarios construir con detenimiento un modelo que sea práctico y funcional en un principio,  haciendo uso de herramientas de diseño, recursos humanos y otros insumos.

     Cabe destacar que modelar es una técnica que permite generar nuevas aptitudes ante los variados tipos de retos, sean pequeños o extensos, como resultado aporta valor al conocimiento,  fortalece la experiencia del observador y permite perfeccionar sus técnicas; además da lugar a nuevas perspectivas permitiend seleccionar la mejor alternativa de lo que está por desarrollarse, es decir tiene la capacidad de predecir acontecimientos para anteponerse a los  hechos.

     Modelar expande los límites y genera resultados de mejoras o actualizaciones de una nueva versión además permite simplificar su análisis, otra ventaja es que facilita la corrección e Innovación.


A través del modelado, reducimos el problema que se está estudiando, centrándonos en un solo aspecto a la vez. Se puede modelar formal e informalmente, pero este último no proporciona un lenguaje común que se pueda compartir fácilmente con otros. Mientras más complejo sea el sistema, requiere modelaje. Si se construye un sistema simple y este es sencillo al principio no se piensa que este necesite de modelaje, pero si este evoluciona y crece, se lamentará no haberlo realizado.


A través del modelado, se reduce la complejidad del problema en estudio, otro aspecto importante del modelado y es, que es muy adaptable a cada observador, también el proceso de modelado no siempre es lineal, muchas veces es necesario cambiar el enfoque y la perspectiva de representación durante su estudio. Otra de las ventajas que tiene modelar es,  la de optimizar los recursos humanos y materiales estimando así una asignación eficiente y efectiva.

      En la ingeniería de sistemas bajo el mismo término de modelado se agrupan una serie de técnicas y herramientas, generalmente matemáticas que apoyan la toma de decisiones  razón por la cual el modelo debe ser objetivo para conseguir resultados deseados y decisiones que correspondan acertadamente a las exigencias para las que ha sido diseñado el modelo.

 A través del modelado se consiguen cuatro objetivos principales y son:
·           Ayuda a visualizar como es ó queremos que sea un sistema.
·           Permite especificar la estructura ó el comportamiento de un sistema.
·           Proporcionan plantillas que nos guían en la construcción de un sistema.
·           Documentan las decisiones que se han tomado.


El modelado es una parte central de todas las actividades que conducen a la excelencia en la producción
Se construyen modelos modelos para:
·         Comunicar la estructura deseada y el comportamiento de un sistema sistema.
·         Visualizar y controlar la arquitectura de un sistema.
·  Comprender que se construye, muchas veces descubrir oportunidades para la simplificación y reutilización.
·         Controlar el riesgo.



Pasos del modelado sistémico - Método ( Proceso Similar )

De acuerdo a diferentes autores, el modelado de un sistema (o la solución de un problema) puede realizarse de acuerdo a los siguientes pasos: enunciar el problema, Investigar las alternativas, Modelar el sistema, Integrar, Lanzar el sistema, evaluar el desempeño y Reevaluar.

Enunciar el problema
Formular un problema es hacer una pregunta plausible e interesante preferiblemente acerca de las causas, el origen, el que, el dónde, el cómo, el cuanto, que expliquen un hecho o fenómeno.
El primer paso en todo proyecto es describir las tareas que el sistema realizará o las restricciones que deberá acatar, para ello es necesario generar un modelo de requerimientos que no debe incluir propuestas de solución, ya que esto inhibiría la búsqueda de soluciones más apropiadas. En fin recolectar la mayor cantidad de antecedentes posibles sobre el funcionamiento, medio en donde funciona o de donde emergió.

Investigar las alternativas
Otra de las pautas importantes en el enfoque sistémico consiste en evaluar las posibles teorías o caminos a seguir alternativos a fin de dar presentar una solución mucho mas completa. Se parte del repositorio de requerimientos, se deben elaborar varios diseños como alternativa y contrastar sus cualidades. En este punto de la evaluación puede ocurrir que cada modelo que se haya sido creado responda de mejor manera a los diferentes requerimientos. Debido a esta situación se debe simular con los parametros requeridos que permitan visualizar, medir y comparar las ventajas y desventajas de los diferentes diseños de la manera más objetiva posible.

Modelar el sistema
En este paso se desarrollan modelos para los diseños alternativos y se detalla el modelo de la solución preferida. En este modelo se especifica el ciclo de vida completo del sistema. Los modelos se emplean para simular los sistemas diseñados a fin de clarificar los requerimientos, revelar cuellos de botella, actividades fragmentadas y duplicación no intencional de recursos.

Integrar
En este paso se juntan las componentes del sistema y se diseñan las interfaces entre ellas, así como la interfaz del sistema con el ambiente. Las fronteras entre los subsistemas deben crearse de manera que se minimice la cantidad de información a intercambiar entre ellos y la interfaz con el ambiente debe ser tal que el sistema completo se presente como una entidad. Debe asegurarse que todas las partes tengan un comportamiento coherente con el plan global.

Lanzar el sistema
A continuacion se pone en marcha los procesos del sistema que anteriormente se diseñó y se recolecta toda la información posible relacionada con los resultados de su comportamiento, en caso de que funcione correctamente, el diseño ha sido exitoso y el sistema haría lo esperado o realizaría las tareas para las que fué diseñado por el usuario especializado.

Evaluar el desempeño
Una vez que el sistema esté en estado de operación hay que medir su rendimiento mediante medidas de efectividad, medidas de desempeño técnico y otras medidas métricas. Los valores que resulten de tales pruebas y mediciones deberá satisfacer los requerimientos.

Reevaluar
De esta etapa salen las nuevas mejoras y posibles actualizaciones futuras del sistema diseñado. Por lo mismo se considera muy importante y es la base de un sistema de mejora continua. En este punto se verifican y evalúan los resultados del proceso de diseño completo los hallazgos en cada paso se retroalimentan a fin de ajustar el diseño del sistema, sus entradas o los procesos, esperando un mayor rendimiento, beneficio o mejor autoregulación ante las perturbaciones de un medio cambiante.

Administración del Riesgo
Este es el paso en el que se manejan los riesgos del diseño. La administracion del riesgo es crucial y necesaria para identificar, si un sistema esta listo para salir a un mercado o incuso minimizar en sus futuros riesgos o exposiciones, tambien se encarga de elaborar las medidas y previsiones necesarias para lograr un funcionamiento seguro del sistema, minimizando sus defectos ante el medio en el que tendrá lugar sus operaciones. En fin mediante esta serie de medidas es posible resolver o evitar problemas a un nivel crítico o en presencia de enventos de riesgo. Este componente es necesario para garantizar una buena administrcion del proyecto.

¿A que se conoce como modelado sistémico?

Originalmente tuvo cabida en el area técnica pero ya se ha venido aplicado con exito en las más diversas disciplinas. 

El modelado sistémico es un novedoso, enfoque que sirve como recurso para dar solución a problemas reales visto desde una perspectiva fenomenológica del investigador, se basa en una manera particular de percibir la realidad, concretamente en término holista sabiendo que un sistema a su vez se compone de subsistemas mas simples pero de igual manera  estructurados integran tambien por elementos capaces de desempeñar funciones intrínsecas que interactuan y se relacionan con toda la composición fisica del problema en estudio.

Es decir. si se afecta alguno de estos sub-sitemas o partes de composición de un sistema a cualquier nivel necesariamente se verá afectado el resto del sistema en observación. 
 
En ingenería de sistemas se ha hecho énfasis en estandarizar la aplicación de este enfoque como parte de sus variados campos multidisciplinarios, y una de las teorías de modelado que está siendo mejor aceptada, se conoce como “proceso similar”

Reflexiones Epistémicas sobre Modelado

Como ya conocemos el modelado es un potente recurso usado para crear una replica lo mas parecida posible a la realidad que se quiere estudiar, este esquematizado debería reflejar las caracteristicas lo mas objetivamente posible, para permitir que el estudio del proyeco sea exitoso.

Básicamente lo que se quiere es, obtener una copia libre de subjetividades, para garantizar que el modelo adquiera mayor similitud de sus estructuras y funciones con respecto al modelo real de modo que le permita a un investigador usar los datos obtenidos para alcanzar nuevas conclusiones y derivaciones sobre el fenomeno u objeto en estudio.

Es importante conciderar que deban recrearse varios modelos del fenomeno cuyo estudio esta teniendo lugar, dado que puede que un modelo no se tomen en cuenta relaciones y características que de importancia que en realidad si era necesario representar. Una vez tenidos varios modelos hay que contrastar, ponderar y finalmente seleccionar la mejor réplica de acuerdo a lo que se estime conveniente para el estudio y así conseguir el mayor número de elementos, subelementos y vínculos presentes del problema objeto.

Para lograr el objetivo el investigador deberá hacer uso del método científico para seleccionar mediante un procedimiento ajustable el modelo mas ideal y que mejor se adapte, permitiendo explicar en mayor medida el funcionamiento y los elementos fundamentales del sistema.

La teoría del método científico es aplicada en la actualidad en todas las disciplinas, ya que permite comprender a multiples escalas, el significado de variables, constantes y lo mas importante para el investigador las relaciones implícitas del modelo, generando un esquema claro y dejando ver su estructura dinámica y las leyes que dieron lugar al desenvolvimiento del fenómeno.

Reflexiones Onticas sobre el Modelado

Para poder imitar un sistema presente en la realidad de la forma mas confiable posible, es necesario que el modelador elimine cualquier rastro de subjetividad que pueda relacionarlo con la unidad que intentará modelar y comprometer el modelo.

Esto supone cierta separación mental parcial entre el modelador y su objeto focal a niveles donde la realidad a modelar no sea contaminada por características, procesos, formas o comportamientos impropios del fenómeno o sistema de estudio.


Es decir, el investigador prescinde de cierta separación entre el sujeto y objeto.

  1. No se puede modelar algo que no exista en la realidad. Esto quiere decir que si se imita un un sistema este ultimo debe estar presente en un plano real, tal que su existencia pueda ser validada y no este solo en la mente del observador.
  2. Toda imitación supone un sistema original o de partida que exista en la realidad, dicho de otra manera, Todo proceso de imitación supone un sistema o fenómeno que haya tenido punto de emergencia alguno, es decir la posibilidad de crear una nueva versión para algo que ya existe.

  3. La imitación será mas confiable en la medida que cuya replica se asemeje mas al modelo original, por otra parte, aunque la imitación sea muy buena y precisa, existirá algún detalle que la hará imperfecta ante la de origen.

  4. Ningún sistema puede ser replicado a un grado de exactitud del 100% dado que se consideraría un modelo ideal, esto se debe básicamente a los complejos procesos y subsistemas inmersos en el interior de la unidad. con ello nos referirnos a una medida parcial y relativa de la imitación real, es decir modelamos para lograr un posible acercamiento al esquema real.


Un ejemplo de lo anterior sería, si se le asigna a un nuevo profesional, en este caso un planificador de proyecto, hacer la planificación para la restructuración del departamento de proyecto de la empresa, es importante que el mismo se riga por las necesidades objetivas de la institución, lo cual representa guiarse por los lineamientos de la filosofia organizacional y no incurrir en tendencias subjetivas que generalmente se relacionen con los valores y creencias propias del especialista, evitando de ese modo, que pueda crearse desajustes en las estrategias y crear un caos funcional dentro de la empresa.


Noción Básica de Modelado

El concepto de modelado suele interpretarse como la reproducción o representación de un objeto real, esto se consigue usando nuestras estructuras mentales y cognitivas para conseguir una replica lo mas semejante a la de origen.
El vocablo modelado significa acción y efecto de modelar, a su vez, es un verbo transitivo que tiene diferentes acepciones como mencionabamos anteriormente. Por otra parte, modelar también significa la acción de diseñar o elaborar un estándar, arquetipo, referencia o plan. Esta tecnica permite documentar una representación de cualquier índole.

Un modelo puede llegar a ser una herramienta muy completa para discernir, ilustrar, organizar o probar información sobre un determinado sistema. además puede convertirse en punto de referencia de un proyecto o acción importante de una empresa o sociedad que necesite ser analizada a fondo.
Entonces modelar es desarrollar una descripción lo más exacta posible de un sistema y de las actividades que lo conforman. Cuando un proceso es modelado, con ayuda de una representación gráfica (diagrama de proceso), pueden apreciarse con facilidad las interrelaciones existentes entre actividades y entonces es posible analizar cada las objetivas, definir los puntos de contacto con otros procesos así como identificar los subprocesos que la comprenden.
 
Esta técnica actualmente se usa en varias disciplinas, como: Economía, Biología, Ciencias Políticas, Investigacion de Operaciones, Ingeniería de Sistemas, entre otras que  hacen uso del modelado sistémico y de las designaciones de la palabra modelado. 
 
En Ingeniería de Sistemas bajo el término de “modelado” se agrupan una serie de técnicas y herramientas, generalmente matemáticas que apoyan la toma de decisiones. Estos recursos tienen como fin construir una imitación de un proceso u objeto que se pretenda estudiar de la realidad.

El término modelado tambiénse utiliza en diversas disciplinas como la actividad de diseñar. En este caso, los modelos son como prototipos, planes de procesos u objetos que serán construidos.Todo el mundo emplea instintivamente modelos cuando toma decisiones sobre determinados aspectos de la realidad. durante el proceso de toma de decisión se elige una entre varias acciones posibles, teniendo en cuenta la influencia de   cada acción entre las partes.

La relación que liga las posibles acciones de entrada con sus efectos o salidas constituye la representación formal de un modelo del sistema. Por lo tanto, en el proceso de toma de decisiones se emplea un modelo del sistema.

¿Que es un modelo conceptual?


        Es un modelo con información descriptiva creada por el observador para identificar teorías, conceptos, definiciones y eventos importantes que  sustenten lo que está observando, a partir de las cuales podrá realizar una selección de actividades o procesos claves que deberán ser abordados con el fin de satisfacer las definiciones raices de acuerdo al estudio y la disciplina que corresponda.

¿A que se le conoce como diagrama de un modelo conceptual?

Son conciderados representaciones externas, que facilitan la comprensión y enseñanza e identificación de un sistema, objetos, estado o fenómeno en un sistema modular, el cual es diseñado por investigadores. Básicamente se utiliza como una herramienta para entender las relaciones entre los conceptos de un sistema, pudiendo relacionar de mejor manera y lograr un estudio mas profundo.


El proposito es identificar una situación problema del mundo real, descubrir las variables que lo envuelven junto con sus relaciones para simular nuevos modelos alternativos que lo representen y sirvan como base para la toma de desiciones.